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人脸识别门禁系统越来越受欢迎？
传统的门禁卡系统，山西小区人脸识别系统，用户在使用过程中一旦遗失门禁卡或者遗漏门禁卡，就会陷入无法通过门禁的尴尬。指纹识别虽然说也是门禁卡中的一大进步，但是一旦出现使用者指纹破皮手湿、灰尘等情况，也照样不能通过门禁。相较于以上两种门禁卡，人脸识别门禁系统的优势比较明显，基于人的面部特征进行识别，不需要带卡，刷脸就可通行，山西人脸识别系统价格，所以人脸识别门禁系统越来越受欢迎。
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人脸识别系统的相关内容
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人脸识别考勤机安装注意事项
目前，人脸识别考勤机是的为常见的一种设备，面对这样的人脸识别的机器在安装的时候应该注意那么事项，为此今日小编就一起来为大家分享一下相关方面的常识问题。
人脸识别技术已经被应用于考勤统计当中，人脸识别考勤机的出现能够有效代签字、代打卡等问题，使考勤统计更真实、准确。因为人脸识别考勤机需要对人的面部进行整体扫描，所以考勤机在安装时有一些问题是需要注意的，否则会影响到设备的正常使用。人脸识别系统
首先，安装人脸识别考勤机时，安装高度为底座的底部螺丝孔距离地面1.15m，这样的高度基本能够满足正常身高人群的使用。如果安装过高或者过低，都会对面部识别产生影响。
其次，人脸识别考勤机在安装后不要擅自移动机器的位置与高度，以保证其识别效果。如果必须要移动考勤机的位置，比如要确保镜头中心点距离地面的高度不变。
除了在安装考勤机时需要注意上述问题，在使用人脸识别考勤机时也有一些需要注意的问题。比如通过人脸识别考勤机登记信息时，人脸要处于显示屏正中心，山西考勤人脸识别系统，而且要注视摄像头;面部表情要自然，如果出现特殊表情将会影响人脸识别的辨识度。
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影响人脸识别的因素：
1. 人脸相似性
不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。人脸识别系统
以模仿某个明星为目标的化妆、等人为因素加大了这个问题的难度。尤其是双胞胎的问题，人脸识别系统究竟能不能正确的识别出来，这个其实在学术界也是有争论的。有认为双胞胎根本不应该靠人脸识别技术进行分辨，它是没法用人脸识别技术来准确进行区分的。
2. 人脸防伪
人脸图像进行识别的主流欺骗手段是建立一个三维模型，或者是一些表情的嫁接。随着人脸防伪技术的完善、3D面部识别技术、摄像头等智能计算视觉技术的引入，面部图像进行识别的成功率会大大降低。
3. 动态识别
非配合性人脸识别的情况下，运动导致面部图像模糊或摄像头对焦不正确都会严重影响面部识别的成功率。在地铁、高速公路卡口、车站卡口、超市反扒、边检等安保和监控识别的使用中，这种困难明显突出。人脸识别系统
4. 样本缺乏
基于统计学习的人脸识别算法是目前人脸识别领域中的主流算法，但是统计学习方法需要大量的训练。由于人脸图像在高维空间中的分布是一个不规则的流形分布，能得到的样本只是对人脸图像空间中的一个部分的采样，如何解决小样本下的统计学习问题有待进一步的研究。此外，现在参与训练的人脸图像库基本都是外国人的图像，有关中国人、亚洲人的人脸图像库少之又少，给训练人脸识别模型增加了难度。
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